Zhang y sus colegas descubrieron que una reacción particular, que produce una versión del elemento neón, podría ser 7,4 veces más común en estrellas de población III en comparación con estimaciones anteriores. El hallazgo explica el alto contenido de calcio de SMSS0313-6708 y proporciona una medida actualizada de esta «reacción crucial» que ha sido «anteriormente inaccesible en los laboratorios de superficie», según un estudio publicado el miércoles en Nature .

En este artículo, utilizamos algoritmos de inteligencia artificial para mostrar cómo mejorar la resolución del ajuste de seguimiento de partículas elementales en detectores densos no homogéneos, como los centelleadores de plástico. Utilizamos el aprendizaje profundo para reemplazar los métodos de filtrado bayesiano más tradicionales, mejorando drásticamente la reconstrucción de la cinemática de partículas que interactúan. Mostramos que una forma específica de red neuronal, heredada del campo del procesamiento del lenguaje natural, está muy cerca del concepto de un filtro bayesiano que adopta un previo hiperinformativo. Tal cambio de paradigma puede influir en el diseño de futuros experimentos de física de partículas y su explotación de datos.

Presentamos un problema computacional de distinguir entre la salida de un muestreador ideal de bosones de grano grueso y la salida de un verdadero generador de números aleatorios, como un recurso para esquemas criptográficos, que son seguros contra adversarios computacionalmente ilimitados. Además, definimos una configuración criptográfica para la implementación de dichos esquemas, incluido el cifrado y la autenticación de mensajes, así como la autenticación de entidades.

En este artículo, discutimos un enfoque novedoso para resolver problemas de secuencias numéricas, en el que se dan secuencias de números que siguen reglas implícitas y se deben inferir los términos que faltan. Desarrollamos una metodología para descomponer secuencias de prueba en combinaciones lineales de secuencias de bases conocidas y usar los pesos de descomposición para predecir el término faltante. Mostramos que si se hacen suposiciones con anticipación de las secuencias base esperadas, entonces se puede crear un vector modelo, donde un producto junto con la entrada producirá el resultado. Esto es sorprendente ya que significa que los problemas de secuencia se pueden resolver sin conocer la regla oculta.

Los algoritmos de partición juegan un papel clave en muchas disciplinas científicas y de ingeniería. Un algoritmo de partición divide un conjunto en varios subconjuntos o particiones disjuntas. A menudo, la calidad de las particiones resultantes se mide por la cantidad de impurezas en cada partición, cuanto menor sea la impureza, mayor será la calidad de las particiones. En general, para una medida de impureza dada especificada por una función de las particiones, encontrar las particiones mínimas de impurezas es un problema NP-difícil.

En este artículo, revisamos y comparamos fuentes de HPM que funcionan sin un campo magnético para guiar el haz de electrones que son capaces de producir pulsos de microondas de alta potencia (HPM) con una duración de alrededor de 100 ns. El análisis propuesto resume la investigación de varios años realizada con tres tipos de fuentes de HPM: un oscilador de cavidad dividida (SCO); un virador axial; y un oscilador de cátodo virtual en geometría Reflex Triode. Estas opciones fueron simuladas para la energía del haz de electrones.∼400 keV y para generadores de pulsos con capacidad demostrada para proporcionar pulsos de microondas de alta potencia con la duración de pulso requerida.

En este artículo, presentamos un nuevo enfoque teórico para permitir la adquisición de conocimiento de dominio por parte de sistemas inteligentes. Presentamos un modelo híbrido que comienza con un conocimiento de entrada mínimo en forma de una ontología superior de conceptos, almacena y razona este conocimiento a través de una base de datos de gráficos de conocimiento y aprende nueva información a través de una red neuronal lógica. Estudiamos el comportamiento de esta arquitectura al manejar nuevos datos y demostramos que el sistema final es capaz de enriquecer su conocimiento actual así como extenderlo a nuevos dominios.

La mejor manera de modelar, comprender y cuantificar la información contenida en sistemas complejos es una pregunta abierta en física, matemáticas e informática. La relación incierta entre entropía y complejidad complica aún más esta cuestión. Con ideas extraídas de la teoría de las relaciones objetales de la psicología, este artículo desarrolla un modelo de relaciones objetales de sistemas complejos que se generaliza a sistemas de todo tipo, incluidas operaciones matemáticas, máquinas, organismos biológicos y estructuras sociales. La ecuación de entropía de información compleja (CIE) resultante es un método sólido para cuantificar la complejidad en varios contextos.

La aplicación del aprendizaje automático en las ciencias ha experimentado avances interesantes en los últimos años. Como técnica de amplia aplicación, la detección de anomalías se ha estudiado durante mucho tiempo en la comunidad de aprendizaje automático. Especialmente, la detección fuera de distribución basada en redes neuronales profundas ha hecho un gran progreso para datos de alta dimensión. Recientemente, estas técnicas han venido mostrando su potencial en las disciplinas científicas. Echamos un vistazo crítico a sus perspectivas de aplicación, incluida la universalidad de los datos, los protocolos experimentales, la solidez del modelo, etc.

«Cómo podríamos pensar» («As we may think» en el original en inglés) es un artículo escrito por Vannevar Bush en 1945 que ha sido descrito como visionario e influyente, anticipando muchos aspectos de la sociedad de la información. Fue inicialmente publicado en The Atlantic en julio de 1945 y reeditado en una versión abreviada en septiembre del mismo año –antes y después del ataque nuclear a Hiroshima y Nagasaki. En él, Bush expresa su preocupación por «hacer más accesible el inmenso y siempre desconcertante almacén de conocimiento de la raza humana [y hace] una llamada al establecimiento de una nueva relación entre el ser humano pensante y la suma de nuestro conocimiento»