Hitos de la actividad investigadora en computación cuántica: los grandes retos de la EPS

Por • 1 ago, 2022 • Sección: Ciencia y tecnología

Zeki Can Seskir, Jacob Biamonte

Argumentamos que la computación cuántica experimentó un punto de inflexión alrededor de 2017. La financiación prometida durante mucho tiempo se materializó, lo que impulsó inversiones públicas y privadas en todo el mundo. Las técnicas del aprendizaje automático influyeron repentinamente en los aspectos centrales del campo. Por un lado, se utilizó el aprendizaje automático para emular sistemas cuánticos. Por otro lado, los algoritmos cuánticos se vieron como un nuevo tipo de modelo de aprendizaje automático (creando el nuevo modelo de computación cuántica). Aquí esbozamos algunos hitos que han conducido a este punto de inflexión. Argumentamos que el próximo punto de inflexión ocurriría cuando los problemas prácticos fueran resueltos por primera vez por las computadoras cuánticas. Anticipamos que para 2050 esto se habría convertido en un lugar común, donde el mundo aún se estaría ajustando a las posibilidades que brindan las computadoras cuánticas.

arXiv:2207.02857v1 [physics.hist-ph]

History and Philosophy of Physics (physics.hist-ph); Popular Physics (physics.pop-ph); Quantum Physics (quant-ph)

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