Más difícil, mejor, más rápido, más fuerte: comprensión y mejora de la manejabilidad de modelos de sistemas de energía grandes

Por • 4 dic, 2022 • Sección: Ciencia y tecnología

Manuel Bröchin , Bryn Pickering , Tim Tröndle , Stefan Pfenninger

Los modelos de sistemas de energía basados en programación lineal han ido creciendo en tamaño con la creciente necesidad de modelar las energías renovables con un alto detalle espacial y temporal. Los modelos más grandes conducen a altos requisitos computacionales. Además, cambios aparentemente pequeños en un modelo pueden generar diferencias drásticas en el tiempo de ejecución. Aquí, investigamos medidas para abordar este problema. Revisamos la estructura matemática de un modelo de sistema de energía típico y discutimos problemas de escasez, degeneración y amplio rango numérico. Presentamos y probamos un método para escalar modelos automáticamente para mejorar el rango numérico. Probamos este método, así como los ajustes a la formulación del modelo y las preferencias del solucionador, y descubrimos que los ajustes pueden tener un impacto sustancial en el tiempo de ejecución. En particular, el método de barrera sin cruce puede ser muy rápido, pero afecta la estructura de la solución óptima resultante. Concluimos con una serie de recomendaciones para los modeladores de sistemas energéticos.

arXiv:2211.12299v1 [physics.soc-ph]
Physics and Society (physics.soc-ph); Systems and Control (eess.SY)

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