Bernoulli, de Moivre, Bayes, Price y los fundamentos de la Inferencia Inductiva

Por • 9 feb, 2020 • Sección: Economía

Alberto H. Landro, Mirta L. González

Resumen Si bien la demostración Bernoulliana del principio intuitivo de que la incertidumbre disminuía en la medida que se incrementaba el número de observaciones y la cuantificación de dicho proceso de aprendizaje obtenida por de Moivre fueron los intentos más importantes, la solución del problema de las causas sólo se obtuvo cuando Price, a partir de la generalización del teorema de Bayes, logró ampliar los alcances de la teoría matemática de la probabilidad como argumento para fundamentar una teoría rigurosa de la inferencia inductiva y refutar el escepticismo de Hume.

Palabras clave: probabilidad, inferencia inductiva, principio de incertidumbre, teorema de Bayes.

Cuadernos del CIMBAGE Nº 15 (2012) 33 – 56

Centro de Investigaciones en Econometría – IADCOM Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Buenos Aires Av. Córdoba 2122 – 2º piso – Ciudad de Buenos Aires – C1120AAQ – Argentina

https://www.redalyc.org/pdf/462/46226414003.pdf

Post to Twitter

Escribe un comentario