Reconstrucción de interacciones a nivel de empresa: la red de insumo-producto holandesa

Por • 17 dic, 2021 • Sección: Economía

Leonardo Niccolò Ialongo , Camille de Valk , Emiliano Marchese , Fabian Jansen , Hicham Zmarrou , Tiziano Squartini , Diego Garlaschelli

Crisis recientes han demostrado que el conocimiento de la estructura de las redes de insumo-producto a nivel de empresa es crucial cuando se estudia la resiliencia económica desde el punto de vista microscópico de empresas que reconfiguran sus conexiones bajo choques de oferta y demanda. Desafortunadamente, los datos empíricos de la red entre empresas rara vez son accesibles y están protegidos por la confidencialidad. Los métodos disponibles de reconstrucción de redes a partir de información parcial, que han sido ideados para exposiciones financieras, son inadecuados para las relaciones entre empresas porque tratan a todos los pares de nodos como potencialmente interactuantes, sobrestimando así las capacidades de recableado del sistema. Aquí utilizamos dos grandes conjuntos de datos de transacciones en los Países Bajos para representar una gran parte de la red interempresarial holandesa y documentar las propiedades de una de las pocas redes analizadas de este tipo. Luego, introducimos un método generalizado de reconstrucción de máxima entropía que preserva la función de producción de cada empresa en los datos, es decir, los flujos de entrada y salida de cada nodo para cada tipo de producto. Confirmamos que el nuevo método se vuelve cada vez más confiable a medida que se considera una resolución de producto más fina y, por lo tanto, se puede utilizar como un modelo generativo de redes entre empresas con restricciones de producción precisas. La probabilidad de que el modelo, al estar relacionada con la entropía, representa la capacidad de recableado del sistema para una configuración de entrada-salida fija. introducir un método generalizado de reconstrucción de máxima entropía que preserva la función de producción de cada empresa en los datos, es decir, los flujos de entrada y salida de cada nodo para cada tipo de producto. Confirmamos que el nuevo método se vuelve cada vez más confiable a medida que se considera una resolución de producto más fina y, por lo tanto, se puede utilizar como un modelo generativo de redes entre empresas con restricciones de producción precisas. La probabilidad de que el modelo, al estar relacionada con la entropía, representa la capacidad de recableado del sistema para una configuración de entrada-salida fija. introducir un método generalizado de reconstrucción de máxima entropía que preserva la función de producción de cada empresa en los datos, es decir, los flujos de entrada y salida de cada nodo para cada tipo de producto. Confirmamos que el nuevo método se vuelve cada vez más confiable a medida que se considera una resolución de producto más fina y, por lo tanto, se puede utilizar como un modelo generativo de redes entre empresas con restricciones de producción precisas. La probabilidad de que el modelo, al estar relacionada con la entropía, representa la capacidad de recableado del sistema para una configuración de entrada-salida fija. Confirmamos que el nuevo método se vuelve cada vez más confiable a medida que se considera una resolución de producto más fina y, por lo tanto, se puede utilizar como un modelo generativo de redes entre empresas con restricciones de producción precisas. La probabilidad de que el modelo, al estar relacionada con la entropía, representa la capacidad de recableado del sistema para una configuración de entrada-salida fija. Confirmamos que el nuevo método se vuelve cada vez más confiable a medida que se considera una resolución de producto más fina y, por lo tanto, se puede utilizar como un modelo generativo de redes entre empresas con restricciones de producción precisas. La probabilidad de que el modelo, al estar relacionada con la entropía, representa la capacidad de recableado del sistema para una configuración de entrada-salida fija.

arXiv:2111.15248v1 [physics.soc-ph]
Physics and Society (physics.soc-ph); General Economics (econ.GN)

Post to Twitter

Escribe un comentario