La estructura comunitaria de las redes de colaboración en informática y su impacto en la producción y el consumo científico

Por • 3 ago, 2022 • Sección: Educacion

Ana María Jaramillo , Hywel TP Williams , Nicola Perra , Ronaldo Menezes

Las redes de colaboración, donde los nodos representan a los autores y las aristas entre ellos las coautorías, son claves para comprender el consumo, la producción y la difusión del conocimiento. Debido a los mecanismos sociales, los sesgos y las limitaciones en juego, estas redes se organizan en comunidades cerradas con diferentes niveles de segregación. Aquí, nuestro objetivo es cuantificar el alcance y el impacto de la segregación en las redes de colaboración. Estudiamos el campo de la informática a través del Semantic Scholar Open Research Corpus. Medimos la segregación de las comunidades usando el Índice de Segregación Espectral (SSI) y encontramos tres categorías: comunidades no segregadas, moderadamente segregadas y altamente segregadas. Enfocamos nuestra atención en comunidades no segregadas y altamente segregadas, cuantificando y comparando su topología estructural y ubicación central. Cuando consideramos comunidades de ambas categorías en el mismo rango de tamaño, nuestros resultados no muestran diferencias en densidad y agrupación, pero sí una variabilidad evidente en su posición central. A medida que aumenta el tamaño de la comunidad, es más probable que las comunidades ocupen un núcleo más cercano al núcleo de la red. Sin embargo, controlando por tamaño, las comunidades altamente segregadas tienden a ubicarse más cerca de la periferia de la red que las comunidades no segregadas. Finalmente, analizamos las diferencias en las citas obtenidas por los investigadores según el nivel de segregación de su comunidad. Curiosamente, los investigadores en comunidades altamente segregadas obtienen más citas por publicación cuando se encuentran en la periferia. Tienen una mayor probabilidad de recibir citas de miembros de su misma comunidad en todos los núcleos. Los investigadores de comunidades no segregadas acumulan más citas por publicación en núcleos intermedios y centrales. Hasta donde sabemos, nuestro trabajo es el primero en caracterizar comunidades segregadas en redes de colaboración científica e investigar su relación con el impacto medido en términos de citas.

arXiv:2207.09800v1 [cs.SI]

Social and Information Networks (cs.SI); Physics and Society (physics.soc-ph)

Post to Twitter

Escribe un comentario