Artículos con la etiqueta ‘modelos’

A model structure on categories related to categories of complexes

Por • 30 may, 2012 • Category: Opinion

We prove a theorem of Hinich type on existence of a model structure on a category related by an adjunction to the category of differential graded modules over a graded commutative ring.



The Nature and Structure of Scientific Theories

Por • 12 ene, 2012 • Category: Opinion

En filosofía de la ciencia, dos cuestiones resultan centrales en la discusión acerca de la naturaleza de la ciencia empírica: 1) ¿qué es una teoría (científica)?, es decir, ¿cómo está constituida y cómo funciona? y 2) ¿cómo se relaciona una teoría con su correspondiente base experiencial? Para tratar estas dos cuestiones, la moderna filosofía de la ciencia ha desarrollado varios “modelos” (metateóricos) sobre la naturaleza y el funcionamiento de las teorías científicas. Algunos aspectos de estos modelos son ampliamente aceptados por la comunidad de filósofos de la ciencia, mientras que otros son todavía discutidos de manera bastante controvertida. En este trabajo, consideraremos ambos tipos de aspectos. En particular, analizaremos cómo se determina el significado de los conceptos teóricos, la construcción axiomática de una teoría científica, la idea de las concepciones sobre la construcción de modelos como puente entre la teoría y la experiencia, la tesis semántica holista de laciencia, la cuestión acerca de la verdad de las teorías científicas y, finalmente, la estructura jerárquica de las teorías.



Knowledge epidemics and population dynamics models for describing idea diffusion

Por • 6 ene, 2012 • Category: Opinion

The diffusion of ideas is often closely connected to the creation and diffusion of knowledge and to the technological evolution of society. Because of this, knowledge creation, exchange and its subsequent transformation into innovations for improved welfare and economic growth is briefly described from a historical point of view. Next, three approaches are discussed for modeling the diffusion of ideas in the areas of science and technology, through (i) deterministic, (ii) stochastic, and (iii) statistical approaches. These are illustrated through their corresponding population dynamics and epidemic models relative to the spreading of ideas, knowledge and innovations. The deterministic dynamical models are considered to be appropriate for analyzing the evolution of large and small societal, scientific and technological systems when the influence of fluctuations is insignificant. Stochastic models are appropriate when the system of interest is small but when the fluctuations become significant for its evolution. Finally statistical approaches and models based on the laws and distributions of Lotka, Bradford, Yule, Zipf-Mandelbrot, and others, provide much useful information for the analysis of the evolution of systems in which development is closely connected to the process of idea diffusion.